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Bauen Sie eine typische Customer Journey (die Kanäle, die Ihren Kunden in dieser Reihenfolge erreicht haben) und vergleichen Sie sofort, wie Last Click, First Click, linear, Time Decay und positionsbasierte Attribution den Conversion-Wert verteilen. Kostenlos, ohne Anmeldung — die gesamte Berechnung läuft in Ihrem Browser.
So funktioniert es
Fügen Sie jeden Kanal in der Reihenfolge hinzu, in der er Ihren Kunden erreicht hat, vom ersten Kontakt bis zur endgültigen Conversion.
Last Click, First Click, linear, Time Decay (Halbwertszeit 7 Tage) und positionsbasiert 40-20-40: die 5 klassischen Multi-Touch-Attributionsmodelle, nach wie vor die konzeptionelle Grundlage der meisten Marketing- und CRM-Tools.
Jedes Modell weist jedem Kanal einen anderen % Anteil zu, nach derselben Mathematik, die Analyseplattformen verwenden.
Tabelle und gestapeltes Balkendiagramm, um kanalweise zu sehen, wie stark sich Ihr "Gewinnerkanal" je nach Modell ändert.
Attributionsmodelle erklärt
Letzte methodische Überprüfung: Juli 2026.
Wenn ein Kunde konvertiert, ist er fast nie über nur einen Kanal gekommen. Er hat eine Anzeige in sozialen Medien gesehen, ein paar Tage später die Marke bei Google gesucht, eine E-Mail geöffnet und schließlich vor dem Kauf auf eine bezahlte Suchanzeige geklickt. Ein Attributionsmodell ist die mathematische Regel, die entscheidet, welchen Anteil am Erfolg dieser Conversion jeder dieser Kanäle erhält. Die Wahl des Modells ist kein technisches Detail: Sie bestimmt, welcher Kanal in Ihren Berichten als "Gewinner" erscheint — und damit, wohin Sie Ihr Budget verschieben.
Last Click gibt dem Kanal, der den Verkauf abgeschlossen hat, 100% des Erfolgs — jahrelang das Standardmodell von Google Analytics und immer noch am einfachsten zu lesen, benachteiligt jedoch nachfragegenerierende Kanäle (Social, Display) gegenüber nachfrageabschöpfenden Kanälen (Marken-Suche, bereits warme E-Mail-Listen). First Click macht das Gegenteil: Der gesamte Erfolg geht an den Kanal, der den Kunden entdeckt hat — nützlich, um Nachfragegenerierung zu messen, aber blind dafür, was danach passiert. Das lineare Modell verteilt den Wert gleichmäßig auf alle Touchpoints, ein ehrliches Abbild, das jedoch die tatsächliche Wirkung nicht unterscheidet. Time Decay gewichtet Touchpoints stärker, die zeitlich näher an der Conversion liegen (mit konfigurierbarer Halbwertszeit, hier 7 Tage, der Standardreferenz). Und das positionsbasierte oder U-förmige Modell (40-20-40) erkennt an, dass der erste und der letzte Kontakt meist am entscheidendsten sind, und vergibt jeweils 40%, während die restlichen 20% auf die dazwischenliegenden Touchpoints verteilt werden.
Kein Modell ist objektiv das beste — jedes beantwortet eine andere Frage. Wenn Ihr Ziel ist zu messen, welcher Kanal Verkäufe abschließt, ist Last Click nützlicher; wenn Sie wissen wollen, welche Kampagnen echte Bekanntheit schaffen, liefern First Click oder das positionsbasierte Modell einen besseren Hinweis. Wichtig ist, beim Vergleich von Zeiträumen konsequent dasselbe Modell zu verwenden und zu verstehen, dass ein Modellwechsel den scheinbaren ROI eines Kanals verändern kann, ohne dass sich seine tatsächliche Leistung im Geringsten verändert hat. Eine Nuance, die man kennen sollte: Sowohl Google Analytics 4 als auch der Meta Ads Manager haben diese manuellen Modelle als auswählbare Optionen innerhalb der Plattform selbst abgeschafft (GA4 ersetzte sie 2023 durch Data-Driven Attribution; Meta stellte sein eigenständiges Facebook-Attribution-Panel 2021 ein) zugunsten datengetriebener Attribution. Sie bleiben jedoch das Standardvokabular der Branche und die Grundlage der meisten Marketing- und CRM-Tools — sie zu verstehen hilft dabei, jeden Attributionsbericht auf jeder Plattform zu lesen. Dieser Simulator zeigt Ihnen die Auswirkung jedes Modells auf Ihre eigene Customer Journey, bevor Sie entscheiden, wie Sie Ihre echten Daten lesen.
Mehr zur Logik und echten Beispielen finden Sie in unserem Artikel (auf Spanisch) modelos de atribución: una herramienta imprescindible para optimizar tus campañas, oder sehen Sie sich unsere übrigen Marketing-Leistungen an, um diese Daten in Budgetentscheidungen umzuwandeln.
Häufig gestellte Fragen
Es ist die mathematische Regel, die den Erfolg einer Conversion auf die verschiedenen Kanäle oder Touchpoints verteilt, die ein Kunde vor der Conversion berührt hat. Ohne Attributionsmodell wissen Sie nur, dass ein Verkauf stattgefunden hat — nicht, welche Kombination von Kanälen ihn ermöglicht hat.
First Click gibt dem Kanal, der den Kunden entdeckt hat, 100% des Erfolgs (nützlich zur Messung der Nachfragegenerierung); Last Click gibt dem Kanal, der die Conversion abgeschlossen hat, 100% (nützlich zur Messung, welche Kampagnen am besten konvertieren). Das sind die beiden Extreme — fast kein Unternehmen sollte sich nur auf eines von beiden verlassen.
Das hängt von Ihrem Ziel ab: Um zu sehen, welcher Kanal Verkäufe abschließt, nutzen Sie Last Click; um zu messen, welche Kampagnen neue Nachfrage erzeugen, nutzen Sie First Click oder das positionsbasierte Modell; bei einer langen Journey und für ein ausgewogenes Bild probieren Sie linear oder Time Decay. Am wichtigsten ist, beim Vergleich von Zeiträumen dasselbe Modell beizubehalten und bei ausreichendem Volumen ein datengetriebenes (maschinelles Lern-)Modell wie das von GA4 in Betracht zu ziehen.
Es vergibt mehr Wert an Touchpoints, die zeitlich näher an der Conversion liegen, mithilfe einer Halbwertszeit (die Zeit, in der sich das Gewicht halbiert). Dieser Simulator verwendet eine Halbwertszeit von 7 Tagen und geht davon aus, dass jeder Touchpoint 7 Tage vom nächsten entfernt liegt, die gängigste Konvention; auf Ihrer echten Plattform können Sie beides auf exakte Daten einstellen.
Es vergibt 40% des Werts an den ersten Touchpoint, 40% an den letzten und verteilt die restlichen 20% gleichmäßig auf die dazwischenliegenden Touchpoints. Es erkennt an, dass Entdeckung und Abschluss meist die entscheidendsten Momente der Journey sind, ohne das, was dazwischen passiert, völlig zu ignorieren.
Und jetzt?
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