Outil gratuit · Marketing
Construisez le parcours client type (les canaux qui l'ont touché, dans l'ordre) et comparez instantanément comment le dernier clic, le premier clic, le modèle linéaire, le dégressif dans le temps et le modèle positionnel répartissent le crédit de conversion. Gratuit, sans inscription — tout le calcul se fait dans votre navigateur.
Comment ça marche
Ajoutez chaque canal dans l'ordre où il a touché votre client, du premier contact à la conversion finale.
Dernier clic, premier clic, linéaire, dégressif dans le temps (demi-vie de 7 jours) et positionnel 40-20-40 : les 5 modèles classiques d'attribution multitouch, toujours la base conceptuelle de la plupart des outils marketing et CRM.
Chaque modèle attribue un % de crédit différent à chaque canal, avec les mêmes règles mathématiques que les plateformes analytiques.
Tableau et graphique en barres empilées pour voir, canal par canal, à quel point votre "canal gagnant" change selon le modèle choisi.
Les modèles d'attribution, expliqués
Dernière révision méthodologique : juillet 2026.
Quand un client convertit, il est rarement arrivé par un seul canal. Il a vu une publicité sur les réseaux sociaux, cherché la marque sur Google quelques jours plus tard, ouvert un email et enfin cliqué sur une annonce de recherche payante avant d'acheter. Un modèle d'attribution est la règle mathématique qui décide quelle part du mérite de cette conversion revient à chacun de ces canaux. Le choix du modèle n'est pas un détail technique : il change quel canal apparaît comme "gagnant" dans vos rapports, et donc où vous déplacez votre budget.
Le dernier clic attribue 100% du mérite au canal qui a conclu la vente — le modèle par défaut de Google Analytics pendant des années, et toujours le plus simple à lire, mais il pénalise les canaux qui génèrent la demande (réseaux sociaux, display) au profit de ceux qui la captent (recherche de marque, listes email déjà chaudes). Le premier clic fait l'inverse : tout le mérite va au canal qui a découvert le client, utile pour mesurer la génération de demande mais aveugle à ce qui se passe ensuite. Le modèle linéaire répartit le crédit à parts égales entre tous les points de contact, une photo honnête mais qui ne distingue pas l'impact réel. Le dégressif dans le temps (time decay) donne plus de poids aux points de contact les plus proches dans le temps de la conversion (avec une demi-vie configurable, ici 7 jours, la référence standard). Et le modèle positionnel ou en U (40-20-40) reconnaît que le premier et le dernier contact sont souvent les plus décisifs, en attribuant 40% à chacun et en répartissant les 20% restants entre les points de contact intermédiaires.
Aucun modèle n'est objectivement le meilleur : chacun répond à une question différente. Si votre objectif est de mesurer quel canal conclut les ventes, le dernier clic est plus utile ; si vous voulez savoir quelles campagnes génèrent une notoriété réelle, le premier clic ou le modèle positionnel donnent une meilleure indication. L'important est d'utiliser le même modèle de façon cohérente lorsque vous comparez des périodes, et de comprendre qu'un changement de modèle peut faire bouger le ROI apparent d'un canal sans que sa performance réelle ait changé d'un iota. Une nuance à connaître : Google Analytics 4 et Meta Ads Manager ont tous deux retiré ces modèles manuels comme options sélectionnables dans la plateforme elle-même (GA4 les a remplacés par l'attribution data-driven en 2023 ; Meta a retiré son panneau Facebook Attribution en 2021) au profit de l'attribution basée sur les données. Ils restent néanmoins le vocabulaire standard du secteur et la base de la plupart des outils marketing et CRM — les comprendre aide à lire n'importe quel rapport d'attribution, sur n'importe quelle plateforme. Ce simulateur vous permet de voir l'effet de chaque modèle sur votre propre parcours client avant de décider comment lire vos données réelles.
Vous pouvez approfondir la logique et des exemples réels dans notre article (en espagnol) modelos de atribución: una herramienta imprescindible para optimizar tus campañas, ou consulter le reste de nos services marketing pour transformer ces données en décisions budgétaires.
Questions fréquentes
C'est la règle mathématique qui répartit le mérite d'une conversion entre les différents canaux ou points de contact qu'un client a rencontrés avant de convertir. Sans modèle d'attribution, vous savez seulement qu'une vente a eu lieu, pas quelle combinaison de canaux l'a rendue possible.
Le premier clic attribue 100% du mérite au canal qui a découvert le client (utile pour mesurer la génération de demande) ; le dernier clic attribue 100% au canal qui a conclu la conversion (utile pour mesurer quelles campagnes convertissent le mieux). Ce sont les deux extrêmes : presque aucune entreprise ne devrait se fier à un seul des deux.
Cela dépend de votre objectif : pour savoir quel canal conclut les ventes, utilisez le dernier clic ; pour mesurer quelles campagnes génèrent une nouvelle demande, utilisez le premier clic ou le modèle positionnel ; pour un parcours long et une vision équilibrée, essayez le linéaire ou le dégressif dans le temps. L'essentiel est de garder le même modèle lors de la comparaison des périodes et, avec suffisamment de volume, d'envisager un modèle data-driven (basé sur le machine learning) comme celui de GA4.
Il attribue plus de crédit aux points de contact les plus proches dans le temps de la conversion, en utilisant une demi-vie (le temps nécessaire pour que le poids soit divisé par deux). Ce simulateur utilise une demi-vie de 7 jours et suppose que chaque point de contact est espacé de 7 jours du suivant, la convention la plus courante ; sur votre plateforme réelle, vous pouvez ajuster les deux à des dates exactes.
Il attribue 40% du crédit au premier point de contact, 40% au dernier, et répartit les 20% restants à parts égales entre les points de contact intermédiaires. Il reconnaît que la découverte et la conclusion sont souvent les moments les plus décisifs du parcours, sans totalement ignorer ce qui se passe entre les deux.
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