Saltar al contenido principal →
Buscar Acceso clientes

Herramienta gratuita · Marketing

Simulador de modelos de atribución reparte tu conversión entre canales

Construye el customer journey de un cliente tipo (los canales que le impactan, en orden) y compara al instante cómo last-click, first-click, lineal, time decay y el modelo posicional reparten el crédito de la conversión. Gratis, sin registro: todo el cálculo ocurre en tu navegador.

Cómo funciona

La lógica detrás del simulador

01

Construye el journey

Añade cada canal en el orden en que impactó a tu cliente, desde el primer contacto hasta la conversión final.

02

Elegimos 5 modelos estándar

Last-click, first-click, lineal, time decay (semivida de 7 días) y posicional 40-20-40: los 5 modelos clásicos de atribución multitouch, la base conceptual que sigue usando la mayoría de herramientas de marketing y CRM.

03

Calculamos el reparto

Cada modelo asigna un % de crédito distinto a cada canal según su lógica, con las mismas reglas matemáticas que usan las plataformas de analítica.

04

Comparas de un vistazo

Tabla y gráfico de barras apiladas para ver, canal a canal, cuánto cambia tu "canal ganador" según el modelo que elijas.

Simulador

Construye tu customer journey

    4 touchpoints

    Modelos de atribución, explicados

    Qué es un modelo de atribución y por qué el que elijas cambia tus decisiones

    Última revisión metodológica: julio de 2026.

    Cuando un cliente convierte, casi nunca ha llegado por un solo canal. Ha visto un anuncio en redes, ha buscado la marca en Google unos días después, ha abierto un email y finalmente ha hecho clic en un anuncio de búsqueda de pago antes de comprar. Un modelo de atribución es la regla matemática que decide qué parte del mérito de esa conversión se lleva cada uno de esos canales. La elección del modelo no es un detalle técnico: cambia qué canal parece "ganador" en tus informes y, por tanto, dónde mueves el presupuesto.

    Los 5 modelos que compara este simulador

    Último clic (last-click) da el 100% del mérito al canal que cerró la venta — es el modelo por defecto de Google Analytics durante años, y sigue siendo el más fácil de leer, pero castiga a los canales que generan demanda (redes sociales, display) frente a los que la capturan (búsqueda de marca, email a base ya caliente). Primer clic (first-click) hace justo lo contrario: todo el mérito va al canal que descubrió al cliente, útil para medir generación de demanda pero ciego a lo que pasa después. El modelo lineal reparte el crédito a partes iguales entre todos los touchpoints, una foto honesta pero que no distingue impacto real. El time decay da más peso a los touchpoints más cercanos en el tiempo a la conversión (con una semivida configurable, aquí 7 días, el estándar de referencia). Y el posicional o en forma de U (40-20-40) reconoce que el primer contacto y el último suelen ser los más decisivos, dando un 40% a cada uno y repartiendo el 20% restante entre los touchpoints intermedios.

    Por qué no hay un modelo "correcto"

    Ningún modelo es objetivamente el mejor: cada uno responde a una pregunta distinta. Si tu objetivo es medir qué canal cierra ventas, last-click es más útil; si quieres saber qué campañas generan awareness real, first-click o el posicional dan mejor pista. Lo importante es usar el mismo modelo de forma consistente al comparar periodos, y entender que cambiar de modelo puede mover el ROI aparente de un canal sin que su rendimiento real haya cambiado un ápice. Un matiz que conviene tener claro: tanto Google Analytics 4 como Meta Ads Manager han ido retirando estos modelos manuales como opción seleccionable dentro de la plataforma (GA4 los sustituyó por Data-Driven Attribution en 2023; Meta retiró su panel Facebook Attribution en 2021) en favor de la atribución basada en datos. Siguen siendo, sin embargo, el vocabulario estándar del sector y la base de la mayoría de herramientas de marketing y CRM — y entenderlos ayuda a interpretar cualquier informe de atribución, sea cual sea la plataforma. Este simulador te deja ver el efecto de cada modelo con tu propio customer journey antes de decidir qué lectura hacer de tus datos reales.

    Puedes profundizar en el resto de la lógica y ejemplos reales en nuestro artículo modelos de atribución: una herramienta imprescindible para optimizar tus campañas, o revisar el resto de servicios de marketing que trabajamos para convertir estos datos en decisiones de presupuesto.

    Fuentes: Fuentes: definiciones estándar de los 5 modelos clásicos de atribución multitouch (last-click, first-click, linear, time decay, position-based) — históricamente el estándar de Google Analytics (Multi-Channel Funnels) y del panel Facebook Attribution de Meta, ambos discontinuados en favor de atribución basada en datos (GA4 Data-Driven Attribution desde 2023; Facebook Attribution retirado en 2021). Semivida de 7 días para el modelo time decay: convención más habitual en la literatura de atribución digital.

    Preguntas frecuentes

    Lo que más se pregunta sobre atribución de marketing

    ¿Qué es un modelo de atribución de marketing? +

    Es la regla matemática que reparte el mérito de una conversión entre los distintos canales o touchpoints que el cliente tocó antes de convertir. Sin un modelo de atribución, solo sabes que hubo una venta, no qué combinación de canales la hizo posible.

    ¿Cuál es la diferencia entre atribución de primer clic y último clic? +

    El primer clic da el 100% del mérito al canal que descubrió al cliente (útil para medir generación de demanda); el último clic da el 100% al canal que cerró la conversión (útil para medir qué campañas convierten mejor). Son los dos extremos: casi ningún negocio debería quedarse solo con uno de los dos.

    ¿Qué modelo de atribución debería usar mi empresa? +

    Depende de tu objetivo: si quieres saber qué canal cierra ventas, usa last-click; si quieres medir qué campañas generan demanda nueva, usa first-click o posicional; si tu journey es largo y quieres una foto equilibrada, prueba lineal o time decay. Lo más importante es mantener el mismo modelo al comparar periodos y, si tienes volumen suficiente, considerar un modelo data-driven (basado en machine learning) como el de GA4.

    ¿Cómo calcula el modelo time decay el peso de cada touchpoint? +

    Asigna más crédito a los touchpoints más cercanos en el tiempo a la conversión, usando una semivida (el tiempo en el que el peso se reduce a la mitad). Este simulador usa una semivida de 7 días y asume que cada touchpoint está separado 7 días del siguiente, el estándar más habitual; en tu plataforma real puedes ajustar ambos parámetros a fechas exactas.

    ¿Qué es el modelo de atribución posicional o en forma de U? +

    Da un 40% del crédito al primer touchpoint, un 40% al último y reparte el 20% restante a partes iguales entre los touchpoints intermedios. Reconoce que el descubrimiento y el cierre suelen ser los momentos más decisivos del journey, sin ignorar del todo lo que pasa en medio.

    ¿Y ahora qué?

    ¿Quieres que lo revisemos juntos?

    Agenda una sesión gratuita de 30 minutos y repasamos qué modelo de atribución encaja con tu negocio, cómo configurarlo en GA4 o Meta Ads, y cómo usarlo para mover presupuesto con criterio.