Programa 12h cerrado.
Departamento de marketing de empresa B2B con perfiles muy distintos. Programa con workshops por función. Productividad medible mejoró 30% en trimestre siguiente.
Programas formativos en IA aplicada al marketing para equipos completos. Herramientas, prompts, casos de uso, gobernanza ética. No se necesita perfil técnico — pero se necesita criterio. Ese criterio es lo que la formación aporta.
Equipos de 4-20 personas con perfiles distintos (estrategia, contenido, ads, redes, analítica). Formación que cubre el conjunto, no solo a unos pocos.
CMO, dirección general, dirección comercial. Formación ejecutiva que da criterio para decisiones de inversión y gobernanza sin entrar en tecnicismos.
Equipos de agencia que necesitan integrar IA en su operativa diaria sin perder competitividad ni calidad creativa.
Másters de marketing y programas executive que añaden bloque IA a su currículo. Casos prácticos y aplicación real.
Visión general: tipos de IA, casos de uso reales, herramientas principales (ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, plataformas verticales). Qué hace cada una y cuándo aplica.
Cómo se construye un prompt que produce resultados profesionales. Guías de voz, contexto, restricciones, validación. Lo que diferencia uso amateur de uso profesional.
Workshop práctico por función: contenido, social, ads, analítica, atención al cliente. Cada miembro del equipo sale con flujos aplicables a su trabajo concreto.
Política interna de uso, RGPD y AI Act, transparencia ante cliente, riesgos a evitar. Sin esta capa, la IA en equipo es problema esperando a manifestarse.
Un equipo formado bien en IA aprovecha la tecnología sin riesgos. Concretamente:
Tareas repetitivas (primeras versiones de copy, briefings, redacción rutinaria) salen del workflow. El equipo se enfoca en lo creativo y estratégico.
Bien formado, el equipo usa IA como herramienta — no como sustituto de criterio. La calidad media se mantiene o sube, no baja.
Política de uso clara: qué se puede pasar a IA externas, qué no, qué proveedores son aceptables, qué hace cumplir RGPD. Riesgo regulatorio mitigado.
Tras formación, el equipo comparte vocabulario y método. Las preguntas individuales recurrentes se acaban — y la productividad sube por solo eso.
Los profesionales de marketing prefieren empresas que les forman en IA. La formación es factor de retención y atracción que las empresas serias toman en serio.
Equipos formados en IA producen más y mejor con misma plantilla. Esa diferencia, sostenida en el tiempo, marca distancia frente a competidores que no se forman.
Departamento de marketing de empresa B2B con perfiles muy distintos. Programa con workshops por función. Productividad medible mejoró 30% en trimestre siguiente.
Agencia regional con 25 personas. Programa con módulos específicos por departamento (creativo, contenidos, ads, social). Diferencial competitivo claro en propuestas a cliente.
Programa executive con módulo de IA aplicada al marketing. Combinación teoría + workshops con casos reales. Alumnos con plan de acción concreto para sus empresas.
CRM, eventos, contenido, histórico de campañas.
Algoritmo entrenado o generativo guiado por reglas.
Lead priorizado, contenido publicado, decisión tomada.
Formación en IA tiene sentido en estos cuatro escenarios. Cuanto antes se haga, más se aprovecha la ventaja temporal en el mercado:
Cada uno usa ChatGPT a su manera sin método compartido. Resultado: calidad inconsistente, riesgo legal sin gobernanza, productividad muy por debajo del potencial.
Consejo o CEO empujan IA sin saber bien para qué. Formación profesional aporta criterio para que el empuje se traduzca en aplicación útil, no en gastos de moda.
Si las agencias y empresas competidoras ya forman a sus equipos, perdéis ventaja relativa cada mes. La brecha se ensancha rápido en este tema.
Llegada de nuevos profesionales que ya saben IA o que necesitan aprender. Formación es onboarding eficiente que evita semestres de aprendizaje desordenado.
No. Diseño la formación para perfiles de marketing y comunicación sin necesidad de formación técnica previa. Cubrimos todo lo necesario para usar las herramientas con profesionalidad — sin entrar en código.
Las principales del mercado: ChatGPT (y custom GPT), Claude, Gemini, Midjourney, Suno, Eleven Labs, herramientas verticales para social y email (Klaviyo AI, Jasper). Adaptamos según las que ya uséis o que más os interesen.
Para departamento completo: 12-20 horas en 3-5 sesiones. Para sesión ejecutiva: 4 horas. Para másters: 12-30 horas distribuidas en bloque. El formato se adapta al perfil y objetivos.
Sí, siempre que es viable. En formaciones cerradas, los workshops aplican a flujos reales del propio cliente. El programa termina con plan de implementación concreto, no solo con aprendizajes generales.
Sí. Biblioteca de prompts maestros para cada función, plantilla de política interna de uso de IA, comparativa de herramientas con criterios de elección, bibliografía. Material vivo y aplicable.
Primera sesión de 45 min, sin coste y sin compromiso. Si encajamos, te paso propuesta detallada en 5 días. Si no, te llevas un diagnóstico inicial útil.