Vuestra empresa ya usa IA en marketing — o cree que la usa. Una auditoría externa revisa stack tecnológico, casos de uso, calidad de datos, retorno real y riesgos. El diagnóstico que ningún proveedor interno os hará gratis.
Habéis pagado por consultorías o herramientas de IA y no estáis seguros del retorno. Una auditoría externa contrasta lo entregado con lo prometido.
Consejo y CEO empujan IA sin saber muy bien para qué. Una auditoría externa aporta criterio antes de embarcar a la empresa en inversiones que pueden no rendir.
Tenéis varias herramientas con componentes IA (CRM, analítica, automation, ads). Conviene revisar si están coherentes o si hay solapamientos, gaps, o duplicidades caras.
Banca, salud, sector público. La regulación europea (AI Act) está apretando — auditar uso de IA con criterio compliance evita sustos mayores.
Mapeo del stack actual con componentes IA, entrevistas con stakeholders (marketing, IT, datos, legal), revisión de proveedores y contratos.
Evaluación de cada caso de uso: calidad de datos, precisión del modelo, integración operativa, retorno medible. Lo que rinde, lo que no, lo que es duplicado.
Revisión de gobernanza, compliance RGPD, AI Act, sesgos algorítmicos, transparencia ante el cliente. Identificación de riesgos críticos.
Informe ejecutivo con recomendaciones priorizadas: qué mantener, qué reforzar, qué descartar, qué empezar. Defendible ante consejo y comité.
La auditoría externa de IA aporta valor que difícilmente se obtiene desde dentro:
El equipo interno y los proveedores defienden lo que ya está hecho. La auditoría externa no tiene que justificar inversiones pasadas — solo aportar criterio.
Empresas con stack complejo suelen tener herramientas que solapan funcionalidades. Auditar permite simplificar y ahorrar entre 15 y 35% del coste tecnológico anual.
El informe identifica las 3-5 iniciativas IA con mayor potencial real para vuestro negocio — y descarta las que solo aportan ruido.
Revisión específica contra AI Act y RGPD evita sanciones, sustos y riesgos reputacionales. Vital para sectores regulados.
Documento profesional con criterio externo que respalda decisiones ante consejo de administración, comité ejecutivo, o accionistas.
Tras la auditoría, el equipo interno sabe en qué centrarse. Se acaban las iniciativas paralelas sin criterio común — todos reman hacia el mismo lugar.
Empresa de servicios con 6 herramientas IA solapadas. Auditoría detectó duplicidades y propuso consolidación. Ahorro anual significativo + mejora operativa.
Referencias: AENOR · BOE · INCIBE
El marketing del cerebro es más predictible que el marketing de la opinión. — Ángel Ortega Castro
Retailer que iba a invertir en proyecto IA grande. La auditoría detectó que los datos no soportaban el caso de uso. Recomendación: invertir primero en setup analítico. Evitó proyecto fallido.
Administración con iniciativas IA varias. Auditoría centrada en compliance europeo. Recomendaciones para alinear iniciativas con marco legal antes de despliegues mayores.
CRM, eventos, contenido, histórico de campañas.
Algoritmo entrenado o generativo guiado por reglas.
Lead priorizado, contenido publicado, decisión tomada.
La auditoría de IA aporta especialmente en estos cuatro momentos. Antes son improvisados; después suele ser demasiado tarde:
Llevarais meses o años contratando proveedores y herramientas IA sin medición clara de impacto. Auditar identifica qué rinde y qué no, antes de seguir invirtiendo.
Antes de embarcar a la empresa en un proyecto IA importante, auditar el estado actual evita repetir errores y construir sobre cimientos correctos.
Banca, salud, seguros, sector público. El AI Act europeo se aplica desde 2025/2026 con rigor creciente. Sin auditoría externa, el riesgo de incumplimiento es serio.
Llegada de nuevo CMO, CTO, director general. Una auditoría externa aporta visión de partida defendible y evita basarse solo en versiones del equipo previo.
No. Es auditoría externa con entregable concreto: diagnóstico y hoja de ruta. No buscamos quedarnos como proveedor permanente. El objetivo es que vuestra empresa salga con criterio para decidir mejor, no para depender de nosotros.
Depende del alcance y tamaño de la empresa. Una auditoría para pyme con stack reducido entra en presupuestos contenidos. Para empresas medianas con varios departamentos y herramientas, sube proporcionalmente. En la primera sesión definimos alcance realista.
El equipo interno tiene incentivos (a veces inconscientes) para defender lo que ya se hizo. La auditoría externa no tiene esa restricción. Además, una mirada con perspectiva sectorial aporta benchmarks que internamente son difíciles de tener.
Sí. Auditamos cualquier componente IA del stack: predictiva, generativa, conversacional, automatización con IA. El alcance se define en la fase de scoping al inicio.
No competimos en ese segmento. Las big four hacen auditorías de IA caras y genéricas. Yo aporto especialización en IA aplicada al marketing concreto, con conocimiento de proveedores reales y benchmarks sectoriales. Es complementario, no equivalente.
Primera sesión de 45 min, sin coste y sin compromiso. Si encajamos, te paso propuesta detallada en 5 días. Si no, te llevas un diagnóstico inicial útil.